Что такое текстовое ранжирование?

Текстовое ранжирование — это процесс оценки качества и релевантности текста на странице по отношению к поисковому запросу. Проще говоря, Яндекс пытается определить, насколько ваш текст соответствует тому, что ищет пользователь, и насколько он полезен.
Ранжирование — это один из ключевых этапов в цепочке обработки запроса. Поисковик сначала находит релевантные страницы по ключевым словам, затем оценивает их по множеству факторов, и только потом показывает пользователю результаты в определённом порядке.
История развития алгоритма Яндекса
До 2014 года Яндекс в основном опирался на частотность ключевых слов и ссылочные факторы. Но это делало систему уязвимой к SEO-манипуляциям. Позже последовала целая череда обновлений:
- 2014 — Минусинск: борьба с ссылочным спамом.
- 2017 — Королёв: учёт смысла запроса и семантики текста.
- 2019 — Андромеда: анализ поведенческих факторов, машинное обучение.
- 2020+ — нейросети и BERT-подобные технологии: всё больше внимания к качеству, структуре и тематической полноте контента.
Сегодня Яндекс активно использует машинное обучение, нейросети, анализ пользовательского поведения и семантические связи, чтобы определить, насколько текст отвечает на вопрос пользователя.
Как Яндекс оценивает текст в 2025 году
В последние годы Яндекс значительно расширил список факторов текстового ранжирования. Вот ключевые из них:
1. Тематика и релевантность
Алгоритм анализирует тематическую близость текста к запросу. Если пользователь ищет «как приготовить борщ», то текст о супах в целом будет менее релевантен, чем статья именно о борще. Яндекс «понимает» тематику благодаря анализу:
- ключевых слов и их форм;
- синонимов и тематических слов;
- структуры документа;
- заголовков и подзаголовков.
2. Полнота и глубина раскрытия темы
Поверхностные тексты всё хуже ранжируются. Важно полноценно отвечать на запрос, включая все сопутствующие темы и вопросы. Например, если статья о том, как выбрать смартфон, то в ней должны быть:
- критерии выбора;
- актуальные модели;
- сравнение характеристик;
- советы по цене и брендам.
Яндекс оценивает это с помощью тематических моделей и сравнения с другими документами по тому же запросу.