В этой статье мы подробно рассмотрим, из чего складывается персонализированная выдача, какие её компоненты учитывают поисковые системы, как она работает и как на неё можно влиять.
Что такое персонализированная выдача?

Зачем нужна персонализация?
- Повышение удовлетворённости пользователей поиском.
- Ускорение доступа к часто посещаемым или интересующим сайтам.
- Формирование привычки использовать конкретную поисковую систему (например, Яндекс или Google).
- Повышение эффективности рекламы за счёт более точного таргетинга.
Основные компоненты персонализированной выдачи
Давайте рассмотрим, какие факторы чаще всего используются для персонализации и каким образом они влияют на результаты поиска.
1. История поиска и кликов
Одним из самых мощных сигналов персонализации является история ваших предыдущих запросов и взаимодействий с результатами. Поисковик учитывает:
- Какие сайты вы часто посещаете.
- Какие типы контента вас интересуют (новости, видео, блоги, товары).
- На какие ссылки вы чаще кликаете.
- Какие действия вы выполняете после перехода (возвращаетесь ли назад, сколько времени проводите на странице).
Если вы регулярно ищете рецепты, то при вводе «курица» вам, скорее всего, покажут кулинарные сайты. Если вы работаете в сфере машиностроения — первыми будут технические характеристики и документация.
2. Геолокация
Расположение пользователя имеет огромное значение, особенно для локальных запросов. При поиске «аптека», «пицца» или «ремонт ноутбуков» выдача будет отличаться в Москве, Санкт-Петербурге или Казани.
Геолокация влияет не только на локальные бизнесы, но и на информационные запросы. Например, «новости» в одном городе покажут местные события, а в другом — федеральные.
3. Устройство и тип подключения
Поисковые системы знают, с какого устройства вы выполняете поиск — смартфона, планшета или компьютера. Это влияет:
- на формат результатов (адаптированные под мобильные экраны),
- на предпочтения по типу контента (видео, голосовой поиск и т.д.),
- на скорость загрузки сайтов (на медленных соединениях показываются более лёгкие страницы).
Если вы часто ищете что-то голосом на смартфоне, поисковик адаптирует результаты под такие сценарии.
4. Аккаунт и авторизация
Если вы авторизованы в аккаунте Google или Яндекса, система имеет доступ к вашей цифровой истории: подписки, интересы, календари, письма (в случае Gmail), посещения YouTube и многое другое. Это может влиять на:
- предложенные запросы (автодополнение),
- приоритетные сайты,
- персонализированные блоки в SERP (например, «ваши поездки» или «предстоящие события»).
5. Поведенческие факторы
Даже если вы не авторизованы, поисковики фиксируют поведение анонимного пользователя — время на сайте, глубину просмотра, возвраты в поиск. Эти данные учитываются как при формировании персональной выдачи, так и в общей статистике по сайту.
Со временем алгоритмы «учатся» подбирать сайты, на которых вы задерживаетесь дольше и с которыми чаще взаимодействуете.
6. Время суток и день недели
Контекст времени тоже может влиять на выдачу. Например, утром при вводе «погода» система покажет более детальный прогноз на день, а вечером — на завтра. В рабочее время могут быть приоритетны деловые сайты, а вечером — развлекательные или новостные.
7. Интересы и поведение в других сервисах
У Google и Яндекса множество сервисов: от почты до карт, от видео до новостей. Поведение в этих системах может напрямую влиять на выдачу. Примеры:
- Смотрели видео о фитнесе на YouTube — ожидайте больше спортивных сайтов в результатах.
- Часто ищете маршруты на Яндекс.Картах — вероятны рекомендации мест поблизости.
8. Запросы похожих пользователей
Коллективная персонализация — ещё один компонент. Алгоритмы анализируют поведение других людей с похожими интересами и историей поиска. Это позволяет формировать предположения о том, какие результаты будут полезны и вам.