Сквозная аналитика для Яндекс Директ: зачем она нужна и как её внедрить

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — это система, которая объединяет данные из разных источников (рекламные кабинеты, CRM, сайт, телефония и т.д.) и показывает полный путь клиента: от первого касания до продажи.

Например, пользователь увидел рекламу в Яндекс Директ, перешёл на сайт, позвонил в компанию, сделал заказ через менеджера, а затем вернулся за повторной покупкой через email-рассылку. Сквозная аналитика «сшивает» эти события и позволяет понять:

• С какого канала пришёл клиент
• Сколько денег он принёс бизнесу
• Сколько стоило его привлечение
• Какой канал даёт наибольшую отдачу

Таким образом, сквозная аналитика помогает оценивать эффективность рекламы не по кликам, а по деньгам, что в корне меняет подход к маркетингу.

Почему сквозная аналитика особенно важна для Яндекс Директ?

Яндекс Директ — один из самых мощных рекламных каналов, особенно в Рунете. Но при этом он:

• Быстро расходует бюджет
• Часто ведёт на сайт пользователей, которые совершают офлайн-действия (звонки, визиты, покупки в магазине)
• Показывает хорошие CTR и клики, но это не всегда означает реальную прибыль

Без сквозной аналитики вы можете отключить объявления, которые приносят продажи, и оставить те, что дают лишь пустые переходы.

Что можно отслеживать с помощью сквозной аналитики

Сквозная аналитика позволяет получать следующую информацию:

• Какие ключевые слова приводят к продажам
• Какие рекламные кампании и объявления эффективны
• С каких устройств и регионов приходят лучшие клиенты
• Кто из менеджеров по продажам лучше конвертирует заявки
• Какие каналы обеспечивают наивысший LTV (пожизненную ценность клиента)
• Как изменяется путь клиента от первого касания до конверсии

Вы перестаёте «гадать» и начинаете принимать решения на основе данных.

Как работает сквозная аналитика на практике

Сквозная аналитика — это не одно приложение, а целая экосистема, которая интегрирует:

1. Рекламные источники — Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама, Target и др.
2. Систему аналитики — Яндекс Метрика, Google Analytics, Roistat, Calltouch, Segmento и др.
3. CRM-систему — amoCRM, Bitrix24, HubSpot, RetailCRM
4. Телефонию — виртуальные АТС (Mango, Zadarma, UIS и др.)
5. Сайт и формы заявок — чтобы передавать UTM-метки и другие параметры
6. Инструменты BI (например, Power BI, Google Data Studio) — для визуализации данных

Система получает данные о клике по рекламе, сохраняет их в cookie, передаёт в CRM при обращении пользователя, а затем «связывает» продажи с конкретным рекламным источником.

Какие инструменты использовать

Существует два основных пути:

1. Готовые решения (платные сервисы)

• Roistat — один из самых популярных сервисов, предлагает сквозную аналитику, коллтрекинг, отчёты по кампаниям, CRM-интеграцию.
• Calltouch — фокус на телефонии и аналитике звонков, но также поддерживает Яндекс Директ и CRM.
• Alytics — продвинутый инструмент для медийной и контекстной рекламы.
• Segmento, Comagic, Ringostat, Mindbox — тоже поддерживают сквозную аналитику.

Плюсы: быстрое внедрение, поддержка, визуализация, отчёты «из коробки».
Минусы: цена (от 5–10 тысяч рублей в месяц и выше).

2. Самописные решения (силами разработчиков)

Можно собрать систему сквозной аналитики самостоятельно:

• Настроить UTM-метки и передачу их в CRM
• Использовать Google Tag Manager для отслеживания событий
• Прописать скрипты для связи CRM с Яндекс Метрикой
• Создать отчёты в Google Data Studio или Power BI

Плюсы: полный контроль, кастомизация, меньше ежемесячных расходов.
Минусы: требует технических знаний и ресурсов на поддержку.